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數字技術讓油氣開發插上翅膀

信息來源:國際石油網 時間:2018-11-20 字號:T|T

當前,以大數據和人工智能等為代表的數字技術已經在很多行業發揮了巨大推動作用。盡管在油氣行業領域數字技術應用處于起步階段,但我們可以預見,數字技術將為此帶來翻天覆地的變化。

油氣行業有海量的數據,這些數據絕大部分至今尚未充分發揮潛在價值,而數字技術的核心就是將這些非結構化、半結構化的數據轉換成機器與模型能識別的結構化數據,并利用大數據與人工智能,挖掘其巨大價值,應用于油氣行業各環節的生產中,實現提質增效。

在鉆完井領域,數字技術有很廣闊的應用空間。一是運用大數據與人工智能技術,將在鉆完井過程中產生的工程數據、地質數據、測井數據、設備數據、鉆完井液性能數據等放置于大數據模型中,利用早已獲得的數據間的相關關系,優化各類參數組合,提高鉆完井效率。二是基于數據相關關系模型,運用大數據技術準確識別在鉆完井作業中可能出現的異常情況,做到實時預警,從而減少事故與復雜情況的發生概率,以免造成人員傷亡、工程和設備損失。三是利用工程、地質測量的實時數據,優化鉆井施工、監控作業、精確地質導向,最大限度地提高油層鉆遇率,提高油氣產量。

數字化技術在鉆完井領域的應用,主要有如下場景:

第一,鉆井參數優化與鉆井提效。通過大數據分析找到工程與地質數據的相關關系,并將其用于新井作業的參數優化,實現鉆井效率提升。第二,優化地質導向。基于鉆井工程、地質、測井等數據,結合鉆井模型與地質測量,依據現場傳感器采集的數據更新模型,使鉆井參數得以優化,實現地質導向優化。第三,實時決策。借助實時鉆井數據和實時地層評價數據的支持,利用大數據建模,幫助實時作業決策。第四,鉆井安全。通過鉆井大數據分析,識別可能影響鉆井進程的異常工況現象,利用鉆井工程中的實時參數進行預警,防止發生突發事件。第五,成本優化。通過采用大數據計算技術來確定最佳的作業成本。

總之,數字技術與油氣行業的結合有著廣闊的前景,數字技術猶如一對巨大的翅膀,將助力以油氣為代表的傳統行業高飛。我們需要充分地擁抱數字技術。

 

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